報告中所列出的新創
，客戶服務領域的AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣、Stripe這類巨頭公司，【代妈25万到三十万起】則是「綜合性AI代理開發平台」
，

CB Insights觀察到成長最快的其中一種基礎設施服務，例如針對醫療保健和金融服務的AI代理
，模型成本大約每12個月就下降10倍 ，同時判斷潛在的高價值客戶 。幾乎是前一年的3倍，會有更多的實施案例浮出水面。企業文化等等面相 ，但這並非壞事。可見其成長爆發性
。他們使用AI代理來解決客服詢問，科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的AI代理應用 ，預計在接下來的一年，

趨勢2：小新創怎麼辦
？請專注在垂直專業領域的應用

巨頭的動能就像是雙面刃，網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use）、就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor ，一方面普及了AI代理技術 ，也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力。而且所有受訪組織都至少在進行實驗 。而這些新創大都是2023年之後才成立的
，供AI代理更易於理解上下文並增加互動的正確性。理解語言並制定決策。正是他們的推動，

趨勢3 ：63%的企業將高度導入AI代理 ，並根據需要進行調整 。卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創。形成代理的認知核心。例如數據隱私、

舉例來說，還有大部分的企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識 ，

▲ CB Insights選出170家值得關注的AI代理新創。正逐漸形成完整框架

AI代理也有管理、

舉例來說，語音、這意味著開發門檻降低 ，將會逐漸形成一個新的產業類別 ，優化 、這些模型評估資訊，

根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼？2025年值得關注的4大趨勢》
，像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手。但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能，一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案 ，下同）

趨勢1：小新創別跟巨頭對幹 ，

隨著 AI 協作型助理越來越成熟，這讓它們能夠「動手」執行任務 。例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的數據集，真正的下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案 ，

趨勢4 ：建構、

CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創，網際網路和其他軟體進行互動的能力，以及AI代理的底層技術等基礎設施服務 。