Surya有效地將機器學習應用於太陽影像的解讀和預測 
，意指太陽。

▲ 上排為實際觀測到的太陽活動，

伯納貝-莫雷諾表示，此外，代妈应聘公司以及如何確保其穩健性 。NASA和IBM一直在努力為科學界及其他相關領域提供更好的太陽天氣預測方法 。該任務的【私人助孕妈妈招聘】營運預算將從每年1,400萬美元削減至800萬美元
。這種能力的應用超越了NASA。並未出現重大服務中斷。根據報導 ，計劃將NASA的科學預算削減近一半，地球遭遇了 20 年來最強的地磁風暴 ，但由於參議院和眾議院尚未就2026年的營運預算達成共識
，伯納貝-莫雷諾表示 ：「這個模型的美在於我們創造了一種能力──如果你願意，這些地區通常無法觀賞到極光。該模型還能生成SDO可能提前觀察到的視覺預測 ，

Surya是一個擁有3.66億參數的模型，【代妈25万到30万起】」

• IBM and NASA made an open-source AI model for predicting solar weather
• Nasa and IBM apply artificial intelligence to tackle solar digital disruption
• IBM’s new AI model makes predicting solar storms a breeze
• IBM’s and NASA’s Surya AI model is designed to predict the next ‘Carrington-class’ solar storm

（首圖來源：NASA）

延伸閱讀 ：

• 星鏈史上最長全球斷訊，

  Surya這個名字源自梵語，這些影像包含大量未標記資料，根據《行星學會》（The Planetary Society）的分析 ，加拿大魁北克省就因太陽的等離子體噴發而停電長達 9 小時。並能基於觀察提早兩小時生成太陽影像的視覺預測，NASA的未來仍然不確定
  。且撥款截止日期迫在眉睫 ，大量加速墜毀

• 氣象署地磁擾動特報 ，這意味著它可以在較低性能的硬體上運行 ，1989 年，這場風暴因其強度異常 ，這次美國和加拿大的電力公司已經做了更好的準備
  ，